All Course

หลักสูตรฝึกอบรมทั้งหมดของ “CBTU-MU”

Mini Data Science

เป็นหลักสูตรมุ่งเน้นที่จะออกแบบมาเพื่อบุคคลที่อยู่ในวัยทำงาน ที่ต้องการ Reskill หรือ Upskill เพื่อให้ตนเองสามารถตอบความต้องการของตลาดแรงงานได้ และมีเส้นทางการทำงานที่มีสูงขึ้น โดยศาสตร์ทางด้านนี้มีความเกี่ยวข้องกับหลายๆ แขนง อาทิ ด้านธรุกิจ ด้านคณิตศาสตร์ และด้านคอมพิวเตอร์ ที่จะต้องบูรณาการความรู้เข้าด้วยกัน ผู้เข้าอบรมจะได้เรียนรู้ทั้งทฤษฏีอย่างเป็นขั้นตอน ทำให้มีความเข้าใจอย่างถ่องแท้ และได้ทดลองปฏิบัติ จนสามารถนำไปประยุกต์ใช้ได้จริง

Data Science Essentials

หลักสูตรนี้มุ่งเน้นการสร้างความรู้และทักษะพื้นฐานด้าน Data Science และ Machine Learning เพื่อให้ผู้อบรมสามารถวิเคราะห์และจัดการข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพ จะได้เรียนรู้วิธีการเตรียมข้อมูล สร้างโมเดลวิเคราะห์ และประเมินผล พร้อมทั้งฝึกปฏิบัติจริงด้วย Python และ Tableau หลักสูตรนี้ยังช่วยพัฒนาความสามารถในการแก้ปัญหาเชิงวิเคราะห์และการตัดสินใจบนพื้นฐานของข้อมูล

Data Analyst & Data Engineer Intermediate Level

หลักสูตรนี้ออกแบบมาเพื่อพัฒนาทักษะด้านการวิเคราะห์ข้อมูลและการประยุกต์ใช้ Machine Learning ผู้อบรมจะได้เรียนรู้การจัดการข้อมูลตั้งแต่การทำความสะอาด การแปลงข้อมูล ไปจนถึงการวิเคราะห์เชิงลึกด้วยเครื่องมืออย่าง RapidMiner, Python และ SQL หลักสูตรยังครอบคลุมการสร้างโมเดล Machine Learning เช่น การทำนายข้อมูลและการจัดประเภท พร้อมทั้งการสร้างภาพข้อมูลและการนำเสนอผลอย่างมีประสิทธิภาพ

Data Analyst Level 4

หลักสูตรนี้มุ่งเน้นการพัฒนาทักษะด้านการสร้างและจัดการข้อมูลเพื่อการนำเสนอในรูปแบบ Dashboard และรายงานเชิงโต้ตอบ ด้วย Looker Studio ในการเชื่อมต่อ จัดการ และแสดงผลข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพ พร้อมทั้งการปรับแต่ง Dashboard ให้เหมาะสมกับความต้องการและบริบทการใช้งาน นอกจากนี้ หลักสูตรยังครอบคลุมแนวทางการตรวจสอบคุณภาพข้อมูล การวิเคราะห์ความเสี่ยงด้านความปลอดภัยข้อมูล และกฎหมาย PDPA เพื่อให้การจัดการข้อมูลสอดคล้องกับมาตรฐานความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัวของข้อมูล

Data Engineer Level 4

หลักสูตรนี้ออกแบบมาเพื่อให้เข้าใจหลักการและกระบวนการสำคัญในงานด้านวิศวกรรมข้อมูล ตั้งแต่การเตรียม การแปลง และการบูรณาการข้อมูล รวมถึงการสร้างและจัดการระบบคลังข้อมูลทั้งแบบดั้งเดิมและแบบคลาวด์ ผู้เรียนจะได้ฝึกปฏิบัติในหัวข้อที่หลากหลาย เช่น การใช้ Python และ Apache Airflow สำหรับการจัดการข้อมูล การออกแบบกระบวนการ ETL และการดูแลความปลอดภัยของข้อมูลบนระบบคลาวด์

Prompt Engineering for Autonomous AI Developer

หลักสูตรนี้ออกแบบมาเพื่อพัฒนาความเข้าใจและทักษะการใช้งาน Large Language Models (LLMs) และ Autonomous AI ในการสร้างโซลูชันด้านปัญญาประดิษฐ์ ตั้งแต่พื้นฐานของ LLMs การเชื่อมต่อกับโมเดล ไปจนถึงการออกแบบและพัฒนาชุดคำสั่ง (Prompt Engineering) เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพของ AI นอกจากนี้ยังครอบคลุมการพัฒนาบอทสนทนา (Chatbot) ตั้งแต่ขั้นตอนการออกแบบ การทดสอบ

Generative AI Engineer

หลักสูตรนี้มุ่งเน้นการพัฒนาทักษะการออกแบบและใช้งาน Prompt Engineering ร่วมกับ OpenAI’s API โดยจะได้เรียนรู้พื้นฐานเกี่ยวกับ AI รวมถึงการตั้งค่าและการใช้งาน OpenAI API ผ่านการเขียนสคริปต์ Python เพื่อส่งคำสั่งและรับข้อมูลจากโมเดล ผู้เรียนจะได้ฝึกการออกแบบคำสั่ง (prompts) ที่มีประสิทธิภาพ การเลือกและปรับแต่งโมเดลให้เหมาะสมกับงาน รวมทั้งการพัฒนาแอปพลิเคชันเว็บโดยใช้ Streamlit ซึ่งสามารถเชื่อมต่อกับ OpenAI API

Python Programming

หลักสูตรนี้ออกแบบมาเพื่อให้ผู้เรียนเข้าใจพื้นฐานของการเขียนโปรแกรมด้วยภาษา Python และสามารถนำไปใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลและการประยุกต์ใช้เทคนิคการเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning) ผู้เรียนจะได้เรียนรู้การเขียนโปรแกรม Python ตั้งแต่การจัดการข้อมูล การประมวลผลข้อมูลพื้นฐาน ไปจนถึงการใช้ไลบรารีต่างๆ สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล และการใช้ Scikit-learn ในการสร้างโมเดลการเรียนรู้ของเครื่อง

SQL

หลักสูตรนี้ออกแบบมาเพื่อเสริมสร้างทักษะในการจัดการฐานข้อมูลโดยใช้ระบบจัดการฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ (RDB) จะได้เรียนรู้การติดตั้งและใช้งาน DBMS การสร้างและจัดการตารางฐานข้อมูล รวมถึงการเชื่อมโยงข้อมูลระหว่างตารางเพื่อสร้างความสัมพันธ์ที่มีประสิทธิภาพ หลักสูตรนี้ยังครอบคลุมการใช้งาน SQL ทั้งในส่วนของการเลือกข้อมูล การปรับแต่งผลลัพธ์ การเพิ่ม แก้ไข และลบข้อมูล รวมถึงการใช้ฟังก์ชันในการประมวลผลข้อมูล การจัดการประสิทธิภาพการสอบถามข้อมูล และการนำข้อมูลออกจากฐานข้อมูลเพื่อใช้ในงานอื่นๆ โดยผ่านการฝึกปฏิบัติจริง